ビッグデータとは

【読み】　びっぐでーた

【意味】

ビッグデータとは、既存の技術では管理できないほどのデータボリュームで、かつ、構造が複雑化したデータ群をいう。

ビッグデータは、構造化データと非構造化データに分けられる。

構造化データは、おもに従来のRDBMS(リレーショナルデータベース管理システム）に格納された業務データがあげられる。

一方、非構造化データは、ネット上で急増しているTwitterやFacebookなどのSNSへの投稿や大容量の映像データなどがあげられる。

ビッグデータといった場合には、特に数百テラバイトからペタバイト級以上の非構造データを指すことが多い。

企業のデータは、非構造化データが80％を占めるといわれている。

最近では、「Volume（容量）、Variety（種類）、Velocity（速度）」という「3つのV」がビックデータの説明でよく使われている。

ビッグデータの活用は、この膨大なデータの中から重要なデータを抜き出す作業となる。

ビッグデータを活用することで、将来のビジネスの予測分析を行うことができるため、最近ではビッグデータの分析・活用が注目されている。

BIツール（ビジネスインテリジェンスツール）を利用して、データマイニング手法を駆使しながら、ビッグデータを分析することで、ユーザの行動分析やパターン分析、あるいはリスク分析などに活用することができる。

ちなみに、オープンソースのHadoopやGoogleのMapReduceといったビッグデータ処理用の技術として有名。

経営構造化 BI データ

更新日：2013/03/10